客户端内存回收(内存回收程序负责释放)

Linux内存页回收机制是系统在内存紧张时确保系统稳定的关键它通过一个名为PFRA的页面回收算法，从用户态进程和内核高速缓存中“窃取”空闲页框，避免内存资源被过度占用当内存不足时，系统会通过周期性检查内存严重不足事件触发睡眠回收以及oom killer策略来回收内存主要依赖于pages_minpages_low。

托管堆是存储引用类型及其值类型成员的主要区域当创建新对象时，垃圾回收器GC会在托管堆中为其分配内存在NET中，垃圾回收算法基于多代对象，分为第0代第1代和第2代新创建的对象通常位于第0代，而持久对象则可能跨越多个世代垃圾回收器通过根对象列表分析可达性，从而确定不再使用的对象。

Linux内核的页面回收算法PFRA采用从用户进程和内核高速缓存“窃取”页框的方式解决这一问题，而非从伙伴系统的空闲块列表在用完所有空闲内存之前，必须执行页框回收算法，否则内核可能陷入内存请求的僵局，导致系统崩溃PFRA目标是安全地从“内存紧缺”的情形中恢复，通过释放最少的空闲页框PFRA通过。

windows环境下，对于CC++，程序运行过程中是不可以回收的所以如果程序有内存泄漏，长时间运行的过程中，将吃掉操作系统的所有内存，导致系统崩溃但是一旦程序正常关闭，已经泄漏的内存事实上就是该程序合法占有的内存将被回收。

2 内存回收的触发基于zone的watermark值，当分配内存失败，watermark达到一定阈值时，内存回收就会启动内存分配流程中，get_page_from_freelist和__alloc_pages_slowpath函数都会引发内存回收3 回收过程涉及多个函数，如直接内存回收的_perform_reclaim和try_to_free_pageskswapd内核线程在空闲页面不足。

单线程工作的收集器在垃圾回收的时候会 Stop The World ，也就是运行垃圾回收线程的时候，所有的用户线程都需要停止对于用户的体验是有一定的影响的，想一下自己的电脑每小时五分钟时间卡死，单纯为了垃圾回收，这样是难以忍受的，但是实际的Serial 回收的时间在几百毫秒中 HotSpot 在客户端模式下面的默认垃圾回收器。

垃圾回收过程 V8的回收过程主要在新生代与老生代中进行通常采用标记清除算法，标记阶段给活动对象添加标记，清除阶段销毁无标记的“非活动对象”引擎使用一组根对象作为出发点遍历内存，跟踪活动对象引用计数算法虽然简洁，但存在内存碎片与分配问题标记清除算法相对复杂，却能有效解决内存连续性问题V8。

1 快速内存回收处于get_page_from_freelist函数中，在遍历zonelist过程中，对每个zone都在分配前进行判断，如果分配后zone的空闲内存数量 lt 阀值 + 保留页框数量，那么此zone就会进行快速内存回收其中阀值可能是minlowhigh的任何一种，因为在快速内存分配，慢速内存分配和oom分配过程中如果回收。

释放内存工具的基本原理主要是通过模拟程序结束的过程，让操作系统认为程序已经结束并进行内存回收具体步骤可能包括记录程序运行时占用的内存地址和大小模拟程序结束，向操作系统发出结束信号等待操作系统完成内存回收，即释放程序占用的内存空间不同工具实现的具体细节可能有所不同，但核心思想都是通过。

Java 垃圾回收器是内存管理的核心组件，它们以不同的方式满足了广泛的应用需求本文将介绍七种经典垃圾回收器SerialSerial OldParNewParallel ScavengeParallel OldCMS以及G1串行回收器**SerialSerial Old是最基础的收集器Serial收集器采用单线程模式，停顿时间最长，但效率高，适合。

HotSpot虚拟机采用分代收集算法进行垃圾收集新生区主要处理频繁创建且生命周期较短的对象，采用标记清理算法老年代处理生命力较强的对象，采用复制算法非堆区中，永久代存放类方法定义，Java虚拟机栈记录方法参数局部变量引用，按照栈的先进后出原则执行整体而言，JVM内存回收过程如下对象在伊甸。

页面回收主要涉及以下三个问题1 什么样的页面会被回收2 何时进行页面回收3 如何进行页面回收属于内核的大部分页框不能回收，包括内核栈内核的代码段和内核数据段等，内核主要对进程使用的内存页进行回收进程堆栈数据段使用的匿名页会被存放到swap分区中内存回收时，会筛选出不经常。

接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除。

您好这个水分很大某些无良电脑城不管你什么条通通10块钱一个，然后再去返厂报修重新卖有些有良心的，品牌ddr3能收到60~90，杂牌子30我这三线城市，ddr2的品牌也有30左右，杂牌子没见过收的，估计10块。

我自己虽说一直有个读博的想法，但是在工作中为了效率，其实很多时候能用就行，并不用达到知其然，且知其所以然 的程度所以我先调查到了一些问题出现的原因以及解决方法，最后再学习一下Python自己的内存回收机制Without further ado， let#39s start二实用正题 Practical part 从这篇博文 中，我们。

数据量过大导致应当优化查询1若处理的数据量非常庞大，ClickHouse会在内存中缓存更多的数据，导致内存不回收，这发生在超大查询或数据导入等情况下2应当检查查询语句，尽量避免复杂查询和大查询，尽量将数据分批处理，减少单次查询的数据量。

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